FDE 解决方案
与三条产品线不同,FDE 是独立的交付业务。AI 让「做」变高效,但「把需求做对、把质量守住」没有变——常规系统开发、Vibe Coding 研发能力、系统复刻,三类交付全部来自大量真实工程实战。
预约沟通常规系统开发
接得住 → 做得稳
需求与产品设计 → 稳定构建
Vibe Coding 研发能力
门槛低 · 天花板高
AI 时代的研发能力体现
系统复刻
入口 → 链路 → 方案 → 金样 → 一致
系统开发特例 · 行为等价可验证
每一类交付背后,都有真实工程验证过的工具与沉淀。
0+
交付技能与模板
0+
自动化测试守护复刻质量
0
个真实工程实战沉淀
三类交付,覆盖系统开发的主要场景
常规系统开发、Vibe Coding 研发能力、系统复刻——每一类都回应一组真实的交付痛点。
接得住 → 做得稳
需求说不清、反复多次沟通、没有业务需求到产品需求的设计过程、业务复杂度没有通过结构化解决——这是交付最大的坑。我们把材料收敛为可追溯的需求台账,完成从业务需求到产品需求的产品设计过程;再以成熟规范、模板工程与 SDD 流程稳定构建。两步走完,开发出来的,才是你真正需要的可以上线稳定运行的系统。
3 接单技能 + 8 模板,链路高效
Vibe Coding
用 AI 编程交付,最怕拿到的是「试验品」。我们在大量真实工程中锤炼出成熟的 Vibe Coding 工作方式:哪些交给 AI、哪些人来把关、怎么保证质量,都有固定答案。它门槛低、天花板高——并沉淀为可复用的Skill与模板。
15 个真实工程 · 20+ 技能与模板沉淀
系统复刻
老系统复刻迁移,怕的不是做不出来,而是「和原来不一样」。它不做重写,只做等价平移:入口盘点 → 链路梳理 → 复刻方案 → 金样验证 → 功能一致。以原系统的真实输出为金样基准,复刻系统逐字节比对——行为等价机器可验证,逻辑不丢、行为不变。
8 迁移技能族 · 金样对比体系
接得住 → 做得稳:两步走完从需求到上线
常规系统开发,两步是主体——接得住(把说不清的需求变成可追溯、可评估的产品设计)、做得稳(用规范、模板与流程守住质量);再走完验证与交付,链路四环节前后咬合,产出物逐环传递,不靠人的记忆,靠流程与工件。
需求与方案
- ✓材料入库,需求台账编号、逐条可追溯
- ✓业务需求 → 产品需求的产品设计过程(可行性分析 + 建设方案)
- ✓工作量逐条评估,范围与价格有据
构建与质量
- ✓成熟规范与模板工程开局
- ✓按 SDD 流程推进,开发有过程、有门禁
- ✓质量与进度可预期,全程有记录
验证与复刻
- ✓常规项目按验收口径执行验证
- ✓复刻类项目走金样对比,逐字节比对
- ✓差异三分流,偏差逐条入台账
交付与验收
- ✓验收标准先行写定
- ✓门禁不过不流转
- ✓回归与终验通过后发布,文档沉淀交付
需求先于动手,证据先于结论 — 每一步都有过程、有记录、可复查,交付质量不随个人状态波动。
需求不怕复杂,怕不清
需求说不清、反复多次沟通、没有「业务需求 → 产品需求」的设计过程、业务复杂度没有通过结构化解决——客户交付最大的坑几乎都出在这里。这不是沟通问题,是产品设计缺位:我们把客户给的一切材料收敛为可追溯的需求台账,完成从业务需求到产品需求的产品设计过程,解构复杂度、明确模块与边界;工作量逐条评估、准确有据。
- ✓收集全面:材料入库、编号台账、验收口径先行,逐条可追溯
- ✓设计翻译:可行性分析与建设方案,把业务语言翻译成产品结构
- ✓评估准确:3 个技能串成一条链路,过程高效、范围与价格有据可依
开发出来的,才是你真正需要的可以上线稳定运行的系统。
需求收集与梳理
- ·材料入库 · 编号台账
- ·逐条可追溯 · 验收口径先行
- ·待确认清单 · 逐条闭环
可行性分析与设计
- ·业务需求 → 产品需求
- ·复杂度解构 · 模块与边界
- ·建设方案(含原型,可选)
工作量评估与报价
- ·逐条评估 · 准确有据
- ·双轨口径 · 自洽校验
- ·范围与价格口径清晰
开发有过程,质量有保障
我们不说「快」——「快」最容易让人联想到便宜和粗糙。我们的答案是「稳」:成熟的代码规范让产出天然合规,成熟的模板工程让每个新项目从经过验证的基线起步,SDD 研发流程让开发全程有过程、有门禁、有记录。质量不靠运气,靠体系。
- ✓规范 + 模板工程:项目开局即站在经过验证的基线上(一个底座,十五个工程实战)
- ✓SDD 流程:Spec 先于代码、先判型再选链、门禁不过不流转
- ✓全程可预期:进度、质量、风险都有记录可查
SDD 标准主链
判型选链
- A 明确需求型 → 直入主链
- B 需求收敛型 → 高保真原型循环
- C 智能体系统型 → PoC 验证循环
门槛低,天花板高
Vibe Coding 是 AI 时代的研发能力体现——门槛低,人人可用;天花板高,把用 AI 编程交付做成可承诺的生产力,需要真功夫。
门槛低
- ✓AI 编程工具人人可用
- ✓技术起点被抹平
- ✓从想法到原型路径极短
「能开始做」不再是门槛。
天花板高
- ✓能开始做 ≠ 能交付上线
- ✓可靠交付依赖多类型工程实战的反复锤炼
- ✓质量与安全底线必须守住、过程可控可查
「能把事做成」才是真门槛。
从「能用」到「可承诺」
我们用大量真实工程把 Vibe Coding 锤炼成一套成熟工作方式:哪些交给 AI、哪些人来把关、怎么保证质量,都有固定答案——并沉淀为可复用的Skill与模板。
接单链路
3 技能 + 8 模板需求收集与台账
可行性评估与方案设计
双轨口径报价
已在多个真实接单项目中完整跑通
复刻迁移
8 技能 + 金样体系状态机编排
项目校准
横向盘点
目标架构
地基建设
切片执行
一致性验证
文档沉淀(迁移技能族)
星盘复刻 · 企业系统跨栈迁移
研发治理
规范 + 执行器 + 7 模板SDD 研发流程规范
流程执行器
主链文档模板族(PRD · UIUX · 技术方案 · 实施 · 测试)
首个完整实例工程已交付
工程底座
模板 + 样本范式一键生成工程基线
认证权限测试部署全套基线
样本代码范式
15 个工程共用同一底座
不是重写,是等价平移
老软件 Web 化、系统跨栈迁移——客户要的不是「差不多」,而是和原系统一模一样的行为。系统复刻不改需求、不做重构:以原系统为唯一事实基准,把每个功能点从入口到链路逐一摸清、等价平移,再以金样验证功能一致。
入口盘点
界面与数据结构全量扫描,入口逐条登记、死代码显式标注
功能地图(已覆盖 / 部分 / 缺口)· 入口清单
链路梳理
从入口出发逐条摸清调用链路,任务、对外接口与配置项全量盘点
功能 → 代码位置对照表 · 接口与任务清单
复刻方案
按功能域分批、地基优先;边界决策与写闸纪律写进方案,对外接口同路径替换
复刻方案 · 分批计划 · 写闸守卫机制
金样验证
以原系统真实输出为金样逐字节比对,历史怪癖显式锁定为测试契约
契约测试集 · 比对记录 · 差异台账
功能一致
逐项核对、增量销号,差异三分流,验收口径 = 功能存在 + 代码位置对照
交付台账 · 验收对照表
复刻,不是「看起来像」
老软件 Web 化、系统跨栈迁移,客户要的不是「差不多」,而是和原系统一模一样的行为。我们以源系统的真实输出作为金样(Golden Sample)——输入、输出、数据快照一起录制;复刻系统在相同输入下逐字节比对:差异要么被修复,要么登记为显式偏差,不允许默默存在。
- ✓金样三级取样:真实流量采样 → 源系统已有用例 → 人工构造补边界
- ✓比对面三合一:响应体 + 数据状态 + 出站调用记录一起比对
- ✓差异三分流:实现错误修复 / 栈机制差异登记 / 源系统 bug 决策——没有第四种去向




本命盘
星体位置与相位矩阵
原版输出(wine 采集)
1: Jupiter [Tau] Con [Tau] Saturn
2: Moon (Aqu) Opp (Leo) Pluto
复刻输出(Python 引擎)
1: Jupiter [Tau] Con [Tau] Saturn
2: Moon (Aqu) Opp (Leo) Pluto
✓ 逐字节一致 · 200+ 自动化测试守护 · 差异零遗漏
方法论不是纸面的
两个跨越「桌面软件 → Web 产品」与「老系统 → 新栈」的真实工程,全程按第三章的复刻方法论推进——每个功能点都有出处,每一步都有验证。
经典占星软件 Web 化复刻
对象
经典 C++ 桌面占星软件 → Python 引擎 + Web 产品(星愈堂)
做法
- →入口盘点与链路梳理先行(先摸清原版每个功能点与代码入口)
- →wine 采集原版输出为金样(覆盖文本 / JSON / SVG / 图形等多输出面),复刻路径逐字节比对
- →产品化改造(中文化、持久化、导出、响应式)与金样路径隔离

UA-PIM 企业系统跨栈迁移
对象
运行多年的企业 PIM 系统(PHP)→ Next.js + Node.js 复刻迁移
做法
- →五步方法论全量落地——入口盘点与链路梳理先行(功能地图 + 功能 → 代码位置对照)
- →8 个迁移技能族 · Phase 0–9 状态机
- →三道人确认门禁(架构冻结 / 试点评审 / 切换放行)
- →安全纪律(验证期出站写操作默认拦截、表结构完全镜像、偏差逐条入台账)
① 校准 → ② 盘点 → ③ 架构 ✋ → ④ 地基 → ⑤ 试点
⑥ 评审 ✋ → ⑦ 全量 → ⑧ 对账 → ⑨ 文档 → ⑩ 切换 ✋
✋ = 人确认门禁:架构冻结 / 试点评审 / 切换放行